Производи

Оваа студија го истражува потенцијалот на паралелна дводимензионална сеопфатна GC платформа со двојна секундарна колона-двојна детекција (GC×2GC-MS/FID) за метаболичко профилирање и отпечатоци од прсти на урината на глувчето.Примероците се добиени од глувчешки модел кој имитира типична нездрава западна исхрана која содржи внес на масти и шеќер (HFHS), што предизвикува дебелина, дислипидемија и отпорност на инсулин.Урините собрани во различни чекори од студијата беа користени за да се добијат клучни и компаративни податоци за присуството и релативната дистрибуција на раните маркери на метаболичко заболување.Работниот тек на елаборацијата и толкувањето на податоците вклучува напреден пристап за отпечатоци од прсти, нецелен, со карактеристики на врвниот регион за лоцирање на релевантните карактеристики што треба да се квантифицираат со надворешна стандардна калибрација.Веродостојноста на нетаргетираното отпечатоци од прсти е потврдена со квантитативни резултати на избрани релевантни карактеристики кои покажаа проценти на варијации конзистентни со оние забележани со споредување на сурови податоци како антитативни дескриптори (2D волумени на пик-регион и процент на одговор).Аналитите кои беа нагоре регулирани со % на варијација во опсег од 30 до 1000, вклучија пирувична киселина, глицерол, фруктоза, галактоза, гликоза, млечна киселина, манитол и валин.Намалена регулација беше потврдена за маланска киселина, сукцинска киселина, аланин, глицин и креатинин.Напредното отпечатоци од прсти, исто така, е докажано за ефикасно оценување на индивидуалните варијации за време на експериментите, што претставува ветувачка алатка за персонализирани интервентни студии.Во овој контекст, интересно е да се забележи дека информативните карактеристики кои не беа дискриминантни за целата популација може да бидат релевантни за поединци.